Une étude unique en son genre illustre le lien entre le racisme et une mauvaise santé

Une équipe de chercheurs sur l’équité en santé de plusieurs institutions a exploité un réseau complexe de données pour tester une hypothèse : selon laquelle le racisme structurel est associé à des ressources et à des structures au niveau du quartier qui sont étroitement associées à une mauvaise santé. Ce qu’ils ont découvert dans une analyse de données très localisées au niveau communautaire illustre à quel point le racisme est profondément lié aux mauvais résultats en matière de santé.

Dinushika Mohottige, MD, MPH, professeur adjoint de sciences et politiques démographiques et de médecine (néphrologie), à ​​l'École de médecine Icahn du Mont Sinaï, a été le premier auteur d'un article publié aujourd'hui dans la revue Réseau JAMA ouvert qui détaille l’étude.

Le Dr Mohottige et son auteur principal et mentor de longue date, L. Ebony Boulware, MD, MPH, doyen de la faculté de médecine de l'Université Wake Forest, décrivent en détail comment la prévalence dans le quartier de l'insuffisance rénale chronique (IRC), du diabète et de l'hypertension est fortement associée à un fardeau accru des indicateurs structurels du racisme.

L'équipe de recherche a mené une étude observationnelle transversale dans le comté de Durham, en Caroline du Nord, en utilisant des sources de données publiques et des dossiers de santé électroniques anonymisés pour explorer comment une collection complète de points de données associe la présence d'un racisme structurel et la prévalence dans le quartier de ces trois maladies chroniques. conditions.

“Il était important d'examiner ces trois conditions car elles sont interconnectées et fortement associées aux maladies cardiaques, ainsi qu'à la qualité et à la durée de vie. Il est important de noter que les Noirs partagent un fardeau disproportionné de ces trois maladies”, a déclaré le Dr Mohottige, un membre de l'Institute for Health Equity Research d'Icahn Mount Sinai, spécialisé dans l'équité en matière de santé rénale et qui a exercé auparavant à l'Université Duke avec le Dr Boulware. Ils ont collaboré avec des collègues de Duke, de l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill, de l'Université d'État de Caroline du Nord et des Feinstein Institutes for Medical Research.

Les auteurs expliquent que le racisme structurel est défini comme la manière dont les sociétés favorisent la discrimination à travers une série de systèmes qui se renforcent, tels que le logement, l'éducation et le chômage. “Ces systèmes se transforment en croyances, valeurs et répartition des ressources discriminatoires”, explique le Dr Boulware.

« Le Dr Mohottige et moi avons convenu qu'il était important d'exploiter les données inhabituelles disponibles à Durham pour découvrir comment nous pouvons améliorer la santé des communautés et des individus en identifiant les facteurs susceptibles d'affecter le plus leur santé. Notre objectif était d'utiliser les données. pour nous aider à identifier les interventions possibles », explique le Dr Boulware.

« Les données qui mesurent les résultats en matière de santé, tels que les maladies rénales et le diabète, et qui mesurent également les déterminants sociaux de la santé, notamment les informations sur l'environnement bâti et la violence signalée dans les quartiers, nous aident à comprendre comment les conditions dans lesquelles vivent les gens affectent leur bien-être. Cela est particulièrement vrai pour les groupes qui, en raison de leur race ou de leur origine ethnique, connaissent historiquement de moins bons résultats en matière de santé que les autres. »

Le résultat de leur travail, intégrant des milliers de points de données liés à l'endroit où les gens vivent au niveau le plus localisé, explique le Dr Boulware, est une étude observationnelle unique en son genre sur les associations entre les constructions structurelles du racisme et la santé des individus résidant dans le pays. dans ces quartiers. « Cette étude comble une lacune importante en matière de données probantes et nous aide à identifier les facteurs qui pourraient être ciblés pour remédier aux inégalités en matière de santé communautaire », explique le Dr Mohottige.

Les chercheurs ont étudié les données d'estimations globales de la prévalence des maladies chroniques pour chacun des 150 quartiers résidentiels de Durham à l'aide du Durham Neighbourhood Compass, un actif de données unique créé par les responsables de la santé publique ; un site Web correspondant, Durham Community Health Indicators Project, offre une interface conviviale en langage profane.

Outre les données Compass particulièrement détaillées et complètes, les chercheurs ont extrait des données de deux catégories principales. Grâce à des indicateurs globaux/composites tels que l'indice de défavorisation de la région, ils ont glané des données révélant l'étendue des avantages et des inconvénients du quartier de Durham.

Les indicateurs discrets sur lesquels ils se sont appuyés ont révélé des facteurs en aval largement considérés comme représentant des manifestations sociopolitiques du racisme structurel, notamment les délits signalés, les expulsions, les fusillades policières et la participation électorale. “Il existe très peu de preuves permettant de relier ces constructions structurelles du racisme à la santé globale des individus dans un quartier donné à l'aide de données électroniques sur la santé et d'évaluations rigoureuses des maladies chroniques”, explique le Dr Mohottige.

L’équipe a constaté que :

• Les quartiers résidentiels présentant la plus forte prévalence d’IRC, de diabète et d’hypertension avaient tendance à se trouver dans les quartiers ayant les plus faibles proportions de résidents blancs, et vice versa.
• Les quartiers présentant la plus forte prévalence d’IRC, de diabète et d’hypertension ont tendance à se trouver dans les zones où les revenus sont les plus faibles et où le dénuement est le plus élevé. Ils avaient également les taux de scolarité collégiale les plus bas.
• Un plus grand nombre d’indicateurs discrets de racisme structurel (par exemple, les crimes violents signalés, les taux d’expulsion, la participation électorale, les revenus et la pauvreté) était associé à une plus grande prévalence des trois maladies dans les quartiers.