Le modèle de risque identifie les patients atteints d'un cancer métastatique qui pourraient bénéficier d'inhibiteurs de points de contrôle immunitaires
Survie des patients selon les scores de risque. Courbes de Kaplan-Meier illustrant la survie globale (OS) (a) et la survie sans progression (SSP) (b) selon les scores de risque de zéro à six. La SG et la SSP diminuent progressivement à mesure que le score de risque augmente. Les lignes noires épaisses représentent les groupes à risque. Crédit: Cancer BMC (2023). DOI : 10.1186/s12885-023-11699-0
Les inhibiteurs de points de contrôle immunitaires (ICI) sont utilisés pour traiter une variété de cancers différents. Les ICI sont des anticorps qui sensibilisent le système immunitaire de l'organisme à détecter et détruire les tumeurs. Cependant, les ICI ne sont pas efficaces chez tous les patients et une inflammation systémique liée au cancer, par exemple, peut influencer l’efficacité des ICI.
Un modèle de risque développé par les chercheurs peut aider à identifier les patients atteints de cancer qui pourraient bénéficier d’inhibiteurs de points de contrôle immunitaires. Publié dans Cancer BMCl'étude a été menée à l'Université de Finlande orientale et à l'hôpital universitaire de Kuopio.
Dans la nouvelle étude, six paramètres de laboratoire liés à l'inflammation ont été utilisés pour créer un modèle de risque classifiant les patients recevant des ICI en groupes à faible risque et à haut risque.
“Avec un modèle de risque qui prédit les résultats du traitement, le traitement peut être mieux ciblé sur les patients qui sont plus susceptibles d'en bénéficier”, explique le chercheur principal Aino Rönkä de l'Université de Finlande orientale.
La cohorte de l’étude était composée de patients recevant des ICI pour des cancers métastatiques au centre de cancérologie de l’hôpital universitaire de Kuopio. Les patients ont reçu un score de risque de 0 à 6 sur la base des paramètres de laboratoire suivants liés à l'inflammation : valeurs élevées des neutrophiles, des plaquettes, de la protéine C-réactive (CRP), de la lactate déshydrogénase, de la vitesse de sédimentation des érythrocytes et de la présence d'anémie.
Sur la base de leur score de risque, les patients ont été classés en deux groupes : ceux avec un score de risque de 0 à 3 pour le groupe à faible risque, indiquant un bon pronostic, et ceux avec un score de risque de 4 à 6 pour le groupe à haut risque. révélateur d’un mauvais pronostic.
Dans le groupe à faible risque, 53,9 % des patients ont répondu aux ICI, tandis que dans le groupe à haut risque, le taux de réponse était de 30,3 %. La survie globale médiane était de 27,3 mois dans le groupe à faible risque et de 10 mois dans le groupe à haut risque. Le modèle de risque semble fonctionner dans tous les types de cancer courants étudiés, c'est-à-dire le cancer du poumon, le mélanome et le carcinome rénal.
S'appuyant sur des analyses de sang de routine, le score de risque développé dans l'étude constitue un modèle prédictif pratique qui pourrait facilement être utilisé dans l'évaluation du traitement des patients atteints de cancer. Cibler les ICI sur les patients les plus susceptibles d’en bénéficier augmente l’efficacité, la sécurité et la rentabilité du traitement. Cependant, les chercheurs soulignent que le modèle doit encore être validé dans un cadre prospectif et multicentrique.
Plus d'information:
Satu Tiainen et al, Un modèle de risque pronostique pratique basé sur le sang périphérique pour l'évaluation de la probabilité d'une réponse et de la survie des patients atteints d'un cancer métastatique traité avec des inhibiteurs de point de contrôle immunitaire, Cancer BMC (2023). DOI : 10.1186/s12885-023-11699-0
Fourni par l'Université de Finlande orientale
Citation: Un modèle de risque identifie les patients atteints d'un cancer métastatique qui pourraient bénéficier d'inhibiteurs de points de contrôle immunitaires (3 janvier 2024) récupéré le 3 janvier 2024 sur
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