Leçons d'IBM Think et de Lunar Lake d'Intel
J'ai regardé IBM Think la semaine dernière. En écoutant le PDG d'IBM, Arvind Krishna, expliquer comment IBM est prêt à configurer le matériel, les logiciels et les services pour chaque client, j'ai été frappé par le fait que la seule chose que nous ne faisons pas avec l'IA, c'est d'y réfléchir. Nous lançons l’IA partout et ne donnons pas la priorité aux domaines sur lesquels nous avons besoin qu’elle se concentre.
Nous avons eu le même problème avec l’énergie nucléaire au début. Nous pourrions nous concentrer sur la production d’énergie sûre et à faible coût ou sur la destruction de la planète. Nous nous sommes d’abord concentrés sur la destruction de la planète, puis sur la production d’énergie dangereuse (Tchernobyl, Three Mile Island).
Un mème sur les réseaux sociaux dit : « Je veux que l’IA fasse ma lessive et ma vaisselle pour pouvoir faire de l’art et de l’écriture, pas que l’IA fasse mon art et mon écriture pour que je puisse faire ma lessive et ma vaisselle. »
Explorons ce manque de réflexion sur l'utilisation de l'IA dans le contexte de l'annonce la semaine dernière au Computex de l'impressionnante plateforme Intel Lunar Lake.
Nous terminerons avec mon produit de la semaine, « Confiable », qui illustre une meilleure direction pour l'IA et nous aidera à mieux nous préparer aux problèmes futurs auxquels toutes nos familles pourraient être confrontées.
IBM pense
Le slogan Think remonte à Thomas Watson, Sr. En 1915, alors qu'il était directeur commercial chez NCR, il a développé ce dicton après avoir été frustré par le fait que personne dans son équipe de direction ne semblait avoir d'idées. Il a expliqué : « Le problème avec chacun d'entre nous est que nous ne réfléchissons pas assez. Nous ne sommes pas payés pour travailler avec nos pieds, mais pour travailler avec notre tête.
Ce manque de réflexion est ce à quoi nous ne répondons pas lorsqu’il s’agit d’IA.
Comme tout outil puissant, l’IA n’est ni bonne ni mauvaise. Comme pour la technologie nucléaire, cela dépend de la manière dont la technologie est utilisée. Actuellement, l’accent est mis sur la création d’armes IA toujours plus puissantes, dont certaines sont assez effrayantes. Ce chien robotique chinois armé lancé par un drone pourrait être une scène de « The Terminator », et c’est loin d’être le seul exemple.
Retour au début et IBM Watson
Lorsque IBM a lancé Watson, l'entreprise s'est accidentellement concentrée sur des jeux télévisés gagnants pour démontrer ses capacités. Cependant, une grande partie du travail initial consistait à fournir des conseils médicaux de meilleure qualité et plus rapidement.
Même si l'incapacité d'IBM à accéder de manière fiable aux données médicales et la responsabilité potentielle en cas d'erreur l'ont forcé à s'éloigner de ce marché, l'entreprise a néanmoins souligné qu'IBM suivait le processus de « réflexion » parce que de meilleurs soins médicaux devraient être extrêmement élevés, voire même les plus élevés. la plus haute priorité. Cela devrait arriver bien avant les systèmes d’armes IA.
Les coûts médicaux, particulièrement ici aux États-Unis, sont incroyablement élevés, tandis que la qualité médicale est largement déficiente, ce qui semble être le pire des mondes. L’IA pourrait réduire le coût et la qualité des services médicaux, mais pour l’instant, cela ne semble pas être une priorité absolue, laissant la place à des utilisations plus inquiétantes de l’IA.
Je pense que plutôt que de nous concentrer sur l’utilisation de l’IA dans tout, nous devrions avoir une liste prioritaire des choses que nous voulons que l’IA fasse. Vers le sommet se trouverait un bien meilleur assistant numérique.
Lunar Lake contre Snapdragon X Elite
Votre assistant numérique devra être avec vous pendant que vous travaillez, et une grande partie de notre utilisation initiale de l’IA sera liée à notre productivité. Cependant, nous devons renforcer les exigences de qualité de cet effort car, lors de la dernière comparaison directe, Microsoft Copilot s'est classé dernier. Il est intéressant de noter que l'itération actuelle de ChatGPT, qui est à la base de Copilot, s'est classée deuxième tandis que Perplexity s'est classée première. Nous n’avons pas seulement besoin de l’IA avec nous ; nous avons besoin que les informations qu’il fournit soient précises et utiles, et à l’heure actuelle, Copilot n’est pas à la hauteur.
Copilot+, qui comprend Recall et Cocreator, a été conçu pour fonctionner sur le processeur Snapdragon X Elite de Qualcomm, et initialement, AMD et Intel ont été contournés. Cependant, les deux sociétés ont déployé beaucoup d'efforts pour combler cet écart, et il semble que la prochaine grande baisse de puces d'IA viendra d'Intel et de ses processeurs clients haut de gamme nommés Lunar Lake.
Lunar Lake représente un effort massif de la part d'Intel et apporte sur le marché un niveau de capacité auquel nous ne nous attendions pas avant 2026. Néanmoins, il sera également plus cher, permettant à Qualcomm de posséder probablement des ordinateurs portables grand public jusqu'à ce que l'alternative plus abordable d'AMD arrive sur le marché.
Cependant, et cela concerne encore une fois les priorités, on pourrait penser que les postes de travail et les ordinateurs de bureau auraient été prioritaires car c'est là que vivent toujours les créateurs professionnels, et même les ordinateurs portables des postes de travail ne sont pas inclus dans les efforts initiaux de Copilot+. Ce qui se rapproche le plus d'un poste de travail Copilot+ est le kit de développement Qualcomm Snapdragon pour Windows que les personnes souhaitant utiliser cette fonctionnalité d'IA dans un ordinateur de bureau achètent.
Étant donné que les ordinateurs de bureau et les postes de travail ne nécessitent pas la puissance des ordinateurs portables et sont utilisés par les développeurs, qui sont davantage les principaux clients de Microsoft que les utilisateurs finaux, on pourrait penser que les postes de travail de bureau et portables seraient une priorité. Nvidia a convaincu Microsoft d'adopter sa plate-forme, et AMD est à leurs côtés, mais axé sur les jeux.
Il est important de se concentrer sur le jeu, car les personnages non-joueurs (PNJ) intelligents pourraient faire une énorme différence dans les jeux, à la fois en tant qu'adversaires et partenaires. Imaginez, par exemple, avoir un animal de compagnie lié comme un dragon qui pourrait vous combattre et vous protéger intelligemment, sans parler d'une aide en jeu qui pourrait vous guider à travers certaines des énigmes les plus difficiles (je déteste les énigmes dans les jeux).
Conclusion : priorités de l'IA
Revenons aux priorités : je pense que l'IA devrait d'abord nous aider à prendre de meilleures décisions, puis nous concentrer sur les choses qui nous font perdre du plaisir dans la vie, comme faire le ménage, faire la lessive, conduire dans les embouteillages, vérifier notre travail (mais ne pas le faire à notre place). , et nous aide à nouer de meilleures relations ou à faire fonctionner les relations.
En fin de compte, l’IA pourrait rendre le monde meilleur ou bien pire. Personnellement, je préférerais le premier au second. Je n’ai pas besoin de plus de difficultés dans ma vie, mais j’aurais certainement besoin de plus d’aide.
Digne de confiance : le système d’exploitation familial
Concernant les domaines sur lesquels je pense que l’IA devrait se concentrer, elle nous aide à gérer notre vie personnelle et familiale.
Qu'il s'agisse de conserver des documents afin que, si quelque chose nous arrive, ceux qui restent puissent gérer plus rapidement et plus facilement nos successions et nos factures, jusqu'au suivi des documents critiques tels que les hypothèques, les actes de naissance, les cartes de crédit, les comptes de retraite, les assurances et les mots de passe, le Le système d'exploitation familial digne de confiance vous aide à effectuer les tâches ennuyeuses qui peuvent vous priver de plaisir dans votre vie personnelle.
Trustworthy utilise l’IA, mais elle est sans mémoire, car elle n’apprend pas des données clients. Cela a attiré mon attention parce que j'ai été confronté à beaucoup de ces problèmes ces derniers temps et que j'aurais vraiment besoin d'une aide comme celle fournie par Trustworthy. Cette vidéo donne un aperçu.
Étant donné que je me concentre sur l’IA pour de bon, Trustworthy semblait être un exemple idéal de ce sur quoi nous devrions concentrer l’IA. Dans ce cas, cela nous prépare mieux à des événements perturbateurs, à nous remettre d’une catastrophe naturelle, d’un décès, à nous préparer à la retraite ou à un déménagement, et simplement à apporter un peu de contrôle et de tranquillité d’esprit à notre vie quotidienne trop complexe.
Trustworthy commence par un modeste service de protection des informations financières pour 120 $ par an. Cela grimpe à 240 $ par an pour les familles qui ont également des intérêts commerciaux, puis à 590 $ avec trois heures de service pour vous aider tout au long de l'année et à vous installer dans un premier temps, et enfin à 990 $ pour ceux qui ont besoin de beaucoup d'aide, comme un un parent vieillissant qui a besoin de six heures d’aide pour mettre de l’ordre dans des décennies de désordre.
Les données sont cryptées. Il utilise une authentification multifacteur (biométrie) pour garantir la sécurité de ces informations critiques et utilise des jetons pour masquer davantage les informations sensibles. Il supprime également régulièrement des informations sensibles telles que les numéros de permis de conduire pour les protéger des regards indiscrets.
Je pense que Trustworthy est plus proche de ce dont nous avons besoin en nous concentrant sur l'IA : nous faciliter la vie, éliminer le stress et assurer notre sécurité plutôt que de supprimer nos emplois, de supprimer nos revenus ou d'alimenter des armes mortelles. En conséquence, digne de confiance : le système d'exploitation familial est mon produit de la semaine.