Explorer l’évolution des normes sociales avec un supercalculateur

Des chercheurs du Centre de recherche informatique RIKEN (Japon) et de l’Institut Max Planck de biologie évolutive (Allemagne) ont publié de nouvelles conclusions sur l’évolution des normes sociales au fil du temps. Ils ont simulé la manière dont les normes favorisent différents comportements sociaux et dont les normes elles-mêmes apparaissent et disparaissent. En raison du nombre énorme de normes possibles, ces simulations ont été effectuées sur le Fugaku du RIKEN, l’un des supercalculateurs les plus rapides au monde.

L’étude a été menée par le Dr Yohsuke Murase du Centre RIKEN pour les sciences informatiques au Japon et le Dr Christian Hilbe de l’Institut Max Planck de biologie évolutive de Plön. Les résultats sont publiés dans la revue Actes de l’Académie nationale des sciences.

Les modèles de réciprocité indirecte décrivent la manière dont les normes sociales favorisent la coopération. Cette littérature stipule que les individus coopèrent, en partie, pour acquérir une réputation positive. Cette réputation positive, à son tour, peut être utile dans les interactions futures.

Selon cette logique, les gens font des dons aux œuvres caritatives non seulement par altruisme, mais aussi pour améliorer (ou maintenir) leur statut social. La relation précise entre les interactions coopératives des individus et leur statut social dépend de la norme sociale en vigueur.

Certaines communautés imposent des règles assez strictes sur la manière dont les gens doivent se comporter et sur la manière dont leurs actions doivent être évaluées. En revanche, d’autres communautés sont plus tolérantes quant à ce que leurs membres doivent faire. Il est intéressant de noter que les normes sociales d’une communauté peuvent elles-mêmes être sujettes à des changements évolutifs. Les normes qui s’avèrent bénéfiques ou qui peuvent être appliquées efficacement sont relativement stables. Les normes préjudiciables et peu soutenues sont vouées à disparaître.

La dynamique des normes sociales peut être comprise à l’aide de la boîte à outils de la théorie de l’évolution. Les normes les plus efficaces sont censées se propager, tandis que les normes inférieures disparaissent. Bien que des efforts considérables aient été faits pour comprendre quantitativement cette dynamique, les modèles existants sont assez limités.

Le plus souvent, ils ne permettent aux individus de choisir qu’entre quelques normes possibles. Cette restriction est due à des raisons pragmatiques : plus on ajoute de normes sociales au modèle, plus celui-ci devient complexe à résoudre.

Pour relever ce défi, le groupe de recherche a eu recours à des simulations informatiques à grande échelle. Ils ont analysé la dynamique de réputation parmi les 2 080 normes d’une classe de complexité naturelle, les « normes de troisième ordre ». Les résultats sont remarquables.

Les recherches montrent que les normes coopératives sont difficiles à maintenir si la population est constituée d’une seule communauté bien mélangée. En revanche, si la population est subdivisée en plusieurs communautés plus petites, les normes coopératives évoluent plus facilement.

La norme la plus efficace dans les simulations est particulièrement simple. Elle considère la coopération comme universellement positive et la défection comme généralement négative, sauf lorsque la défection est utilisée comme un moyen de discipliner d’autres transfuges.

Cette recherche offre de nouvelles perspectives sur l’interaction complexe entre les normes sociales, la dynamique de réputation induite et la structure de la population. Elle suggère que la structure d’une population influence de manière significative les normes sociales qui prévalent et la durabilité de la coopération. Les résultats contribuent à une meilleure compréhension de l’évolution des normes sociales et de leur rôle dans la promotion du comportement coopératif.