Le ministère de la Santé intègre l’IA pour le diagnostic précoce au Maroc
Le ministère de la Santé intègre l’intelligence artificielle pour renforcer le diagnostic précoce à travers des pilotes d’échographie, un dépistage du sein par IA et la numérisation des dossiers.
Le ministère de la Santé intègre l’IA pour améliorer le diagnostic précoce: échographies assistées, dépistage du sein, dossier médical unifié et télémédecine.
Le ministre de la Santé et de la Protection sociale, Amine Tehraoui, a annoncé lundi à Rabat l’intégration de solutions d’intelligence artificielle (IA) au sein des établissements de santé du royaume pour renforcer le diagnostic précoce et optimiser les parcours de prise en charge. Plusieurs chantiers sont déjà engagés, avec des projets pilotes installés en milieu rural et des initiatives hospitalières ciblant des pathologies prioritaires. L’objectif affiché est d’améliorer la qualité des diagnostics, d’accélérer les délais de prise en charge et de réduire les inégalités territoriales d’accès aux soins.
Annonce ministérielle à Rabat
Lors d’une réponse à une question orale à la Chambre des représentants, le ministre a détaillé les axes de travail du département: déploiement d’outils d’échographie assistée par IA pour accompagner les sages-femmes, lancement d’une solution de dépistage précoce du cancer du sein au sein de l’Institut national d’oncologie du CHU Ibn Sina de Rabat, et mise en place progressive d’un dossier médical unifié. Ces mesures constituent la partie visible d’une stratégie plus large de transformation numérique visant à moderniser les systèmes de santé et à réduire les délais de diagnostic.
Pilote d’échographie assistée par IA en zones rurales
Un programme pilote d’échographie assistée par IA a été lancé pour soutenir le travail des sages-femmes dans des centres de santé ruraux. Les premières installations concernent les centres d’Aghbala, dans la province de Béni Mellal, et de Moulay Bouazza, dans la province de Khénifra. L’outil vise à améliorer la qualité des examens obstétricaux, à faciliter la détection des grossesses à haut risque et à orienter plus rapidement vers des structures de niveau supérieur lorsque nécessaire. Le dispositif repose sur l’appui d’algorithmes qui aident à l’interprétation des images et fournissent des alertes sur des anomalies potentielles, sans se substituer au jugement clinique.
Dépistage précoce du cancer du sein au CHU Ibn Sina
L’Institut national d’oncologie du CHU Ibn Sina de Rabat a déployé une solution d’IA destinée au dépistage et à la lecture assistée des images mammaires. L’objectif est d’accélérer le processus diagnostique et d’améliorer la précision des interprétations, en particulier dans les premiers stades de la maladie où la détection précoce augmente significativement les chances de succès thérapeutique. Cette initiative hospitalière s’inscrit dans une logique de complémentarité entre l’expertise médicale et les outils numériques, avec des protocoles prévus pour valider les alertes générées par l’IA et assurer le suivi clinique approprié.
Unification des systèmes informatiques et dossier médical unifié
Parallèlement aux applications d’IA, le ministère poursuit l’unification progressive des systèmes informatiques de santé. La mise en place d’un dossier médical unifié est en cours afin de permettre le suivi du parcours du patient entre les différents niveaux de soins. Ce dossier vise à centraliser les informations cliniques essentielles, améliorer la coordination entre établissements et réduire les duplications d’examens. Le projet implique des travaux d’interopérabilité, de normalisation des données et de renforcement des capacités techniques au niveau régional.
Télémédecine pour pallier les pénuries de spécialistes
Le développement de la télémédecine est également présenté comme une solution pour compenser la répartition inégale des spécialistes dans certaines régions. En combinant consultation à distance, partage sécurisé d’images et outils d’aide à la décision, le ministère espère améliorer l’accès à des avis spécialisés sans déplacer le patient. Les programmes pilotes d’échographie et de dépistage par IA doivent s’articuler avec ces dispositifs de télémédecine pour assurer un circuit de diagnostic et d’orientation plus fluide.
La mise en œuvre de ces chantiers impliquera des étapes d’évaluation, de formation des professionnels, et la mise en place de garanties sur la protection des données et l’éthique d’utilisation des algorithmes. Les autorités prévoient d’étendre progressivement les solutions après évaluation des pilotes, tout en travaillant sur les infrastructures numériques et la gouvernance des données pour assurer fiabilité, sécurité et équité d’accès.