Aux yeux de nombreux responsables du recrutement, les compétences en IA peuvent surpasser l'expérience

Une majorité des responsables du recrutement préféreraient embaucher un candidat ayant moins d'années d'expérience professionnelle pertinente mais plus d'expérience en intelligence artificielle, selon une nouvelle étude publiée lundi par Resume Templates.

Basée sur une enquête menée auprès de 780 responsables du recrutement, l'étude a demandé aux participants de choisir parmi quatre candidats potentiels possédant différentes années d'expérience et degrés de compétences en IA. Plus de la moitié (56 %) des managers ont choisi un candidat possédant une expérience pertinente et des compétences en IA.

“Posséder au moins une compréhension de base d'un domaine spécifique, en combinaison avec des compétences en IA, peut permettre aux candidats de rivaliser avec des homologues plus expérimentés”, a déclaré Andrew Stoner, rédacteur de CV et coach de carrière de Resume Templates, dans un communiqué.

“Les candidats moins expérimentés qui cherchent à se démarquer dans le processus d'embauche doivent s'assurer de mettre en évidence les compétences pertinentes et spécifiques au poste sur leur CV et de donner des exemples solides lors du processus d'entretien”, a-t-il ajouté.

« L’obtention des certifications professionnelles ou techniques très demandées est un autre moyen pour les candidats de progresser », a-t-il poursuivi. “Enfin, les échantillons de travail ou les simulations générés par l'IA pourraient constituer une nouvelle stratégie permettant aux candidats de démontrer leurs compétences.”

CV Templates a émis l’hypothèse que l’une des raisons pour lesquelles les responsables du recrutement recherchent des compétences en IA est que leurs entreprises étendent l’utilisation de la technologie. Selon l'enquête, 74 % des responsables du recrutement ont déclaré que l'IA était très importante (33 %) ou assez importante (41 %) pour leur entreprise, tandis que 73 % ont déclaré que leur organisation étendrait certainement (41 %) ou probablement (32 %) l'IA. utilisation de l’IA en 2024.

L’attrait d’une productivité accrue

« L'IA générative est considérée comme un outil de plus en plus utile sur le lieu de travail, c'est pourquoi les responsables du recrutement pourraient envisager les avantages de l'arrivée d'une personne ayant une solide compréhension de ses utilisations pour améliorer rapidement les tâches et l'efficacité », a expliqué Thomas Vick, directeur régional principal de Robert Half, une société mondiale de placement et de recrutement.

“Dans certains cas, les employeurs peuvent envisager de se tourner vers d'autres qualifications pour un candidat ayant une expérience dans l'utilisation de l'IA générative”, a-t-il déclaré à TechNewsWorld.

« Alors que de nombreuses entreprises envisagent de mettre en œuvre l’IA générative sur le lieu de travail, elles comprennent que cela s’accompagne de la mise en place de nouvelles lignes directrices et d’options de formation permettant aux travailleurs d’en comprendre pleinement les avantages », a-t-il ajouté. “L'embauche d'une personne ayant déjà de l'expérience dans l'utilisation de l'IA générative pourrait réduire la quantité de formation nécessaire et aider d'autres employés à trouver et à comprendre les moyens par lesquels l'IA peut améliorer l'efficacité et les tâches.”

Les gains de productivité potentiels peuvent également rendre les candidats maîtrisant l’IA attrayants. “Pour les responsables du recrutement, l'attrait des compétences en IA est double : des gains de productivité immédiats et des avantages potentiels futurs à mesure que la technologie de l'IA progresse”, a déclaré Aswin Prabhakar, analyste politique au Center for Data Innovation, un groupe de réflexion étudiant l'intersection des données, de la technologie. , et politique publique, à Washington, DC

“Cette perspective est basée sur des preuves empiriques suggérant que la maîtrise de l'IA est directement corrélée à une efficacité de travail améliorée”, a-t-il déclaré à TechNewsWorld. « Ainsi, d’un point de vue stratégique, donner la priorité à l’expérience en IA est une décision tournée vers l’avenir, qui anticipe à la fois un retour sur investissement immédiat et à long terme dans le capital humain.

Combler les vides de talents

Dans certains cas, des candidats possédant une expertise en IA peuvent être nécessaires pour combler les manques de compétences dans une organisation, a ajouté Peter Follows, PDG de la société mondiale de conseil en gestion Carpedia et auteur de « Results Not Reports ».

“Un responsable du recrutement pourrait être en mesure de privilégier l'expérience en IA par rapport à l'expérience professionnelle si la principale stratégie de croissance de l'organisation qui recrute inclut l'expansion des outils d'IA à différents niveaux”, a-t-il déclaré à TechNewsWorld.

« Embaucher ne consiste pas seulement à pourvoir une fonction mais à compléter les compétences et le talent de l'équipe en place », a-t-il expliqué. « S'il existe un vide au sein de la composition organisationnelle, les responsables du recrutement sont chargés de combler ce vide. Cela est particulièrement vrai si la formation n'est pas facilement disponible ou immédiatement applicable, comme c'est souvent le cas lorsqu'une nouvelle technologie est adoptée ou adaptée aux besoins d'un secteur spécifique.

Il est juste de mettre en balance une expérience spécifique en IA par rapport à une expérience professionnelle dans des postes où l'expertise en IA est essentielle au succès, a noté Kyle Samuels, PDG de Creative Talent Endeavours, une société de recherche de cadres et de conseil en ressources humaines à Charlotte, en Caroline du Nord.

“Cependant”, a-t-il déclaré à TechNewsWorld, “pour les postes où le succès dépend davantage des relations et des compétences interpersonnelles, la maîtrise de l'IA peut être moins cruciale, même dans l'environnement actuel de l'IA, qui évolue rapidement. Équilibrer l'expérience de l'IA avec l'expérience traditionnelle peut être essentiel, en fonction de la nature du travail et des objectifs stratégiques de l'entreprise.

Les compétences générales comptent toujours

Lorsqu'on envisage une nouvelle embauche, l'expérience en IA ne doit pas l'emporter sur l'expérience professionnelle, a soutenu Ashley Leonard, PDG de Syxsense, une société cloud native de gestion automatisée des points de terminaison et des vulnérabilités basée à Aliso Viejo, en Californie. « À mon avis, les deux ensembles de compétences sont importants. avoir », a-t-il déclaré.

“Bien que l'IA puisse faire beaucoup de travail sur des tâches telles que l'écriture de code, la personne qui utilise l'IA pour cette tâche doit comprendre si le résultat est correct ou bon”, a déclaré Leonard à TechNewsWorld. « Il est difficile de savoir cela sans avoir des connaissances directes ou une expérience professionnelle. »

“En ce qui concerne le processus de recrutement, la pertinence de l'expérience en IA devrait être minime”, a ajouté Michael Gibbs, PDG et fondateur de Go Cloud Careers, une entreprise de formation en cloud computing à Port Saint Lucie, en Floride.

“Ce qui compte vraiment, ce sont les compétences, les aptitudes à la communication, l'intelligence émotionnelle, les capacités interpersonnelles et, bien sûr, une attitude positive”, a-t-il déclaré à TechNewsWorld. « L'intégration de l'IA chez des personnes possédant ces qualités peut accroître leur attrait auprès des employeurs, quel que soit leur niveau d'expérience préalable. »

Compétence précieuse en matière de CV

Néanmoins, la compétence en IA peut être une compétence précieuse pour un candidat à un emploi. “L'IA est une compétence extrêmement précieuse à avoir sur un CV en 2024”, a déclaré Follows.

« Si vous faites affaire avec des organisations les plus avancées, il est précieux de pouvoir mettre l'IA sur votre CV. Ce n’est certainement pas quelque chose de négatif », a déclaré à TechNewsWorld Ira Winkler, responsable de la sécurité de l’information chez CYE, une société d’optimisation de la cybersécurité basée à Tel Aviv, en Israël.

Cependant, une référence à l’IA sur un CV doit signifier plus qu’une liste de club dans un annuaire de lycée, prévient Steven Pivnik, entrepreneur en série et auteur de « Built to Finish : How To Go the Distance in Business and Life ».

« Les candidats doivent fournir des exemples spécifiques de la manière dont ils ont utilisé l’IA et des avantages qu’elle leur a apportés dans le passé. Plus c’est détaillé, mieux c’est », a-t-il déclaré à TechNewsWorld. « Un programmeur ne peut pas dire : « Je peux coder ». Ils doivent fournir des exemples spécifiques de technologies qu’ils utilisent. C'est la même chose maintenant avec l'IA.