Comment les individus saisissent un objet peuvent offrir un diagnostic plus simple pour le trouble du spectre autistique

L’obtention d’un diagnostic en temps opportun du trouble du spectre autistique est un défi majeur, mais de nouvelles recherches de l’Université de York montrent que les jeunes adultes – et potentiellement les enfants – les objets accrochés pourraient offrir un moyen plus simple de diagnostiquer quelqu’un sur le spectre de l’autisme.

L’œuvre est publiée dans la revue Recherche autistique.

L’équipe, qui fait partie d’une collaboration internationale, a utilisé l’apprentissage automatique pour analyser les mouvements naturalistes de la main – en particulier, les mouvements des doigts pendant la saisie – chez les personnes autistes et non autochtones.

“Nos modèles ont été en mesure de classer l’autisme avec une précision d’environ 85%, ce qui suggère que cette approche pourrait potentiellement offrir des outils plus simples et évolutifs pour le diagnostic”, a déclaré l’auteur principal, professeur agrégé Erez Freud du département de psychologie de York et du Center for Vision Research.

“L’autisme affecte actuellement environ un enfant canadien sur 50, et le diagnostic accessible en temps opportun reste un défi majeur. Nos résultats s’ajoutent à l’ensemble de recherches suggérant que des schémas moteurs subtils peuvent fournir des signaux de diagnostic précieux, ce qui n’est pas encore largement exploité dans la pratique clinique.”

En plus des défis sociaux et de communication, l’autisme, un trouble neurodéveloppemental, peut inclure des anomalies motrices qui apparaissent souvent dans la petite enfance. Les chercheurs disent que les tests de ces mouvements de moteur précoces pourraient entraîner des diagnostics et une intervention plus rapides.

“Les principaux marqueurs de comportement pour le diagnostic sont axés sur ceux qui ont un début relativement tardif, et les marqueurs motrices qui peuvent être capturés très tôt dans l’enfance peuvent ainsi réduire l’âge du diagnostic”, explique le professeur Batsheva Hadad de l’Université de Haïf, un expert en recherche sur l’autisme et un collaborateur clé dans cette étude.

Les jeunes participants aux jeunes adultes autistes et non autistes ont été invités à utiliser leurs pouces et leur index, qui avaient des marqueurs de suivi attachés, pour saisir différents blocs de taille variable, soulever chacun et le remplacer au même endroit et remettre leur main dans la position de départ. Les chercheurs ont utilisé l’apprentissage automatique pour analyser les mouvements des doigts des participants lorsqu’ils faisaient des mouvements de saisie.

Les deux groupes de participants avaient un QI normal et étaient jumelés sur l’âge et l’intelligence. Les jeunes adultes ont été utilisés à la place des enfants pour exclure toute différence dans les résultats due au développement retardé.

La recherche a révélé que des différences subtiles de contrôle des moteurs peuvent être capturées efficacement avec une précision de plus de 84%. L’étude a également montré qu’il y avait des propriétés cinématiques distinctes dans les mouvements de saisie entre les participants autistes et non authetistes.

L’analyse des tâches naturalistes de précision n’a pas été utilisée dans des études précédentes, explique Freud. L’apprentissage automatique, cependant, fournit aux chercheurs un nouvel outil puissant pour analyser les modèles motrices, ouvrant de nouvelles façons d’utiliser des données de mouvement dans l’évaluation du trouble du spectre autistique.

Les résultats, dit Freud, pourraient conduire au développement d’outils de diagnostic plus accessibles et plus fiables ainsi qu’à une intervention et un soutien en temps opportun qui pourraient améliorer les résultats pour les personnes autistes à l’avenir.