Les modèles d’inondation à l’échelle nationale reflètent mal les risques pour les ménages et les propriétés, selon une étude

Selon les chercheurs de l’Université de Californie à Irvine, les agences gouvernementales, les compagnies d’assurance et les planificateurs de catastrophes s’appuient sur des modèles nationaux de risque d’inondation du secteur privé qui ne sont pas fiables à des niveaux plus petits tels que les quartiers et les propriétés individuelles.

Dans un article publié récemment dans la revue L’avenir de la TerreLes experts du département de génie civil et environnemental de l’Université de Californie à Irvine mettent en garde contre le fait que les données relativement nouvelles sur les inondations à l’échelle nationale fournissent une représentation inadéquate de la topographie et des infrastructures locales, des facteurs connus pour contrôler la propagation des inondations dans les zones urbaines.

« Dans notre analyse du comté de Los Angeles, qui compte plus de 40 États américains et plus de 80 municipalités distinctes, nous avons constaté que les estimations de l’exposition aux inondations à l’échelle du comté à partir des données nationales sont en fait similaires à ce que nous trouvons avec nos modèles plus détaillés. Cependant, les prévisions concernant les communautés et les propriétés à risque sont nettement différentes », a déclaré l’auteur principal Brett Sanders, professeur de génie civil et environnemental et professeur d’urbanisme et de politique publique à l’UC Irvine.

« En outre, ces différences entre les modèles impliquent une disparité dans les inégalités d’exposition entre les groupes sociaux, notamment les Noirs, les Blancs et les secteurs défavorisés de la société », a-t-il déclaré. « Les points chauds d’exposition et les inégalités sociales sont des facteurs clés qui éclairent la planification des risques d’inondation en milieu urbain, et une dépendance excessive à ces données pourrait conduire à une mauvaise adaptation des mesures de protection. »

Sanders et ses collègues de l’UC Irvine et de l’Université de Miami ont développé un modèle plus détaillé appelé PRIMo-Drain, qui, selon eux, améliore la précision des prévisions d’inondation en incluant des données topographiques à haute résolution, des informations sur les digues et l’état des canaux, ainsi que des détails sur les infrastructures de traitement des eaux pluviales telles que les ponceaux, les canalisations souterraines et les égouts.

« En comparant les évaluations d’exposition avec les modèles de données nationaux et PRIMo-Drain, nous avons constaté que les estimations ville par ville différaient d’un facteur 10 », a déclaré Sanders. « De plus, nous avons constaté qu’il n’y a qu’une chance sur quatre que les données nationales et les données de l’UC Irvine concordent sur les propriétés qui risquent d’être inondées de plus de 30 cm en cas d’événement extrême. »

Les programmes fédéraux visant à cartographier les risques d’inondation à travers les États-Unis n’ont pas été en mesure de suivre les changements dans l’utilisation des terres et le climat, a-t-il déclaré, alors que les gouvernements à tous les niveaux et le secteur des assurances ont un besoin urgent de ces informations pour gérer les risques.

« De nouvelles sources de données nationales ont été créées par le secteur privé pour répondre à cette demande, mais malheureusement, ces modèles n’offrent pas le niveau de détail requis pour cartographier avec précision les risques d’inondation dans les zones urbaines », a déclaré M. Sanders. « Les nouveaux modèles bénéficieraient de l’inclusion de représentations plus complètes des infrastructures de drainage telles que les digues, les canaux d’inondation, les ponceaux et les égouts pluviaux, ainsi que des données bathymétriques et hydrologiques. »

Sanders et ses collègues évoquent également une nouvelle stratégie pour améliorer les données à l’échelle nationale.

« La modélisation collaborative des inondations, avec des scientifiques et des ingénieurs utilisant des modèles régionaux de pointe en coordination avec les parties prenantes, pourrait créer une économie d’échelle qui réduirait les frais généraux nécessaires pour couvrir les communautés moins riches et plus petites tout en augmentant la sensibilisation et la préparation aux inondations parmi les populations touchées », a déclaré Sanders.

« La connaissance des risques d’inondation est essentielle pour participer aux programmes d’assurance contre les inondations ; des données plus précises aideront les compagnies d’assurance à identifier les propriétés assurables ; et les propriétaires seront mieux informés sur la rentabilité de la protection contre les inondations. »

Jochen Schubert, spécialiste de recherche en génie civil et environnemental de l’UC Irvine, et Katharine Mach de l’Université de Miami ont rejoint Sanders sur ce projet.