L’IA diagnostique avec précision une maladie génétique à partir de photographies faciales
Crédit : Pixabay/CC0 Domaine public
Une équipe de la faculté de médecine de Yale rapporte dans une nouvelle étude qu’un modèle d’intelligence artificielle (IA) a pu diagnostiquer de manière fiable des personnes atteintes du syndrome de Marfan à partir d’une simple photographie du visage.
Le syndrome de Marfan est une maladie génétique qui touche environ 1 personne sur 3 000 et qui affecte les tissus conjonctifs du corps. « Les patients atteints du syndrome de Marfan sont généralement très grands et minces », a déclaré le Dr John Elefteriades, professeur de chirurgie à la faculté de médecine de Yale et auteur principal de l’étude. « Ils ont un visage allongé et sont sujets à des problèmes de colonne vertébrale et d’articulations. Cependant, beaucoup ne sont pas diagnostiqués. »
Le syndrome de Marfan augmente le risque de dissection aortique, où l’aorte se divise soudainement après avoir grossi. « Ce syndrome est souvent mortel et, lorsque le patient survit, une intervention chirurgicale urgente est nécessaire », a déclaré Elefteriades. « Pouvoir identifier des individus à partir d’une photographie grâce à l’IA améliorera le diagnostic et permettra des thérapies protectrices. »
Dans une étude pilote récemment publiée dans HéliosLes chercheurs ont rassemblé 672 photographies faciales de personnes atteintes et non atteintes du syndrome de Marfan.
Un réseau neuronal convolutionnel a été formé sur 80 % des photographies, puis chargé d’identifier les 20 % restants comme des visages Marfan ou non Marfan. Le modèle a réussi à distinguer les visages Marfan et non Marfan avec une précision de 98,5 %.
Les chercheurs prévoient de rendre l’outil disponible en ligne à l’avenir. « Nous prévoyons d’étendre ce travail au-delà de ce projet pilote initial », a déclaré Elefteriades. « Nous prévoyons que de nombreuses personnes pourront s’auto-tester une fois que le test sera mis en ligne. »
« Les professeurs et les étudiants de la faculté de médecine de Yale ouvrent la voie au développement de nouvelles applications de l’IA pour reconnaître et diagnostiquer les maladies, y compris les maladies rares, plus tôt lorsque nous pouvons avoir le plus grand impact », a déclaré Nancy J. Brown, MD, doyenne de la faculté de médecine de Yale.
Plus d’informations :
Danny Saksenberg et al., Étude pilote explorant l’intelligence artificielle pour le diagnostic du syndrome de Marfan basé sur l’image faciale, Hélios (2024). DOI : 10.1016/j.heliyon.2024.e33858
Fourni par la faculté de médecine de Yale
Citation: L’IA diagnostique avec précision une maladie génétique à partir de photographies faciales (2024, 12 août) récupéré le 12 août 2024 à partir de
Ce document est soumis au droit d’auteur. En dehors de toute utilisation équitable à des fins d’étude ou de recherche privée, aucune partie ne peut être reproduite sans autorisation écrite. Le contenu est fourni à titre d’information uniquement.