Nouveau processeur ultra-rapide pour faire progresser l’IA, les véhicules sans conducteur et bien plus encore
Principe de fonctionnement du processeur d'image vidéo photonique RF. Photodétecteur PD. un diagramme illustrant la méthode d'aplatissement appliquée aux images vidéo d'entrée, à la fois horizontalement et verticalement. b Illustration schématique d’une configuration expérimentale pour le traitement d’images vidéo. c Les images vidéo traitées après (i) différenciation d'ordre 0,5 pour la détection des contours, (ii) intégration pour le bleu de mouvement et (iii) transformation de Hilbert pour l'amélioration des contours. Crédit: Ingénierie des communications (2023). DOI : 10.1038/s44172-023-00135-7
Une équipe de scientifiques internationaux a développé un processeur de signal ultra-rapide capable d'analyser simultanément 400 000 images vidéo en temps réel, selon un article publié dans Ingénierie des communications.
L'équipe, dirigée par le professeur David Moss de l'Université de technologie de Swinburne, a développé un processeur qui fonctionne plus de 10 000 fois plus rapidement que les processeurs électroniques classiques fonctionnant en gigaoctets/s, à un rythme record de 17 térabits/s (trillions de bits par seconde).
Cette technologie a de profondes implications sur la sécurité et l’efficacité des voitures sans conducteur, sur l’imagerie médicale et pourrait aider à trouver des planètes habitables au-delà de notre système solaire.
“Cela change la donne”, déclare Moss. “Ce sont des règles optiques portables et ultra-précises qui pourraient être utilisées pour tout, depuis les scanners respiratoires portables jusqu'à la détection de petits mouvements d'objets dans l'espace ou la recherche d'exoplanètes semblables à la Terre.”
L'efficacité et la vitesse du processeur auront un impact majeur sur l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et la vision robotique. La capacité de traiter de grandes quantités de données en temps réel mènera à des systèmes robotiques plus intelligents et autonomes, capables de fonctionner efficacement dans des environnements réels.
En astronomie, par exemple, le traitement de grands volumes de données célestes à des vitesses sans précédent permettra des découvertes révolutionnaires. Cette approche accélérera également les fonctions d’imagerie médicale et de véhicules autonomes.
“Toutes les analyses et prises de décision en temps réel nécessitent une analyse ultrarapide des images vidéo, depuis la conduite autonome jusqu'à l'intelligence artificielle, afin de détecter et d'analyser des objets.”
“Le secret de ses performances remarquables réside dans le micropeigne optique intégré, qui surmonte les limitations de bande passante et d'énergie inhérentes à l'électronique”, explique Moss.
Moss affirme que ce processeur de signal photonique n'est pas seulement une merveille technologique : c'est le signe avant-coureur d'un avenir où le traitement des données efficace et rapide façonnera tous les aspects de nos vies.
“De la transformation des transports et des soins de santé à l'ouverture de nouvelles portes dans l'exploration spatiale et l'IA, l'impact de cette technologie sera profond et de grande envergure.”
Plus d'information:
Mengxi Tan et al, Processeur de signal photonique basé sur un micropeigne Kerr pour le traitement d'images vidéo en temps réel, Ingénierie des communications (2023). DOI : 10.1038/s44172-023-00135-7
Fourni par l'Université de technologie de Swinburne
Citation: Nouveau processeur ultra-rapide pour faire progresser l'IA, les véhicules sans conducteur et plus encore (21 décembre 2023) récupéré le 21 décembre 2023 sur
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