Le modèle épidémique-économique fournit des réponses aux principales questions politiques liées à la pandémie

Le confinement est-il une réponse efficace à une pandémie, ou vaudrait-il mieux laisser les individus réduire spontanément leur risque d’infection ? Les recherches publiées aujourd’hui suggèrent que ces deux options très controversées conduisent à des résultats similaires.

Un modèle de pandémie économique révolutionnaire, créé par une équipe internationale de chercheurs, aborde certains des débats politiques clés de la pandémie de COVID-19, mais il permettra, à l’avenir, aux gouvernements et aux décideurs politiques de prendre des décisions difficiles et d’évaluer des actions efficaces. .

La modélisation, conçue par l’équipe, comprenant des experts d’Oxford, a été testée à l’aide de données provenant des réponses de la ville de New York au COVID-19 et a prédit avec précision à la fois les taux de mortalité et l’impact sur l’économie de la ville de la première vague de la pandémie.

Le professeur Doyne Farmer, directeur du programme d’économie de la complexité à l’INET Oxford, affirme que le document de recherche arrive à point nommé, compte tenu des enquêtes sur le COVID-19 à travers le monde : « Nous voyons les gouvernements du monde entier entamer leurs « moments de jugement », en examinant l’efficacité. d’une grande variété de politiques mises en place pendant la COVID-19.

“Selon certains, les confinements n’imposaient aucun compromis entre la santé et l’économie car, si le virus devenait incontrôlable, l’économie serait également endommagée. Selon d’autres, laisser les individus à risque réduire spontanément leur risque d’infection. aurait conduit aux meilleurs résultats épidémiques et économiques, sans compromis. Ces débats sont restés contestés et non résolus.

Le professeur Farmer poursuit : « Notre recherche quantitative aide à fournir des réponses fondées sur des preuves à ces questions, suggérant que les confinements et les changements de comportement spontanés conduisent à des compromis similaires entre la santé et l’économie. Ceux qui prétendaient qu’il n’y avait aucun compromis entre la santé et l’économie. et l’économie ne fondait pas sa croyance sur un modèle quantitatif.”

La modélisation des compromis santé-économie, dans la revue Comportement humainest l’aboutissement d’années de travail d’une équipe interdisciplinaire de chercheurs issus de l’économie et de l’épidémiologie, ainsi que de la physique, de l’informatique et des mathématiques appliquées, tous unis par une expertise commune en science de la complexité.

Le document de recherche tire un certain nombre de conclusions sur l’efficacité des interventions gouvernementales, notamment :

• Un confinement plus strict et un changement radical de comportement entraînent une augmentation du chômage et une diminution des décès dus au COVID-19.
• Elles entraînent davantage de pertes d’emplois et davantage de vies sauvées parmi les travailleurs à faible revenu, alors qu’elles font moins de différence pour les travailleurs à revenu élevé.
• La fermeture d’industries non orientées vers les clients, comme l’industrie manufacturière, a peu d’impact sur les infections mais augmente considérablement le chômage ;
• Retarder le début des mesures de protection n’aide guère l’économie et aggrave les conséquences de l’épidémie dans tous les scénarios ;

Le Dr François Lafond, directeur adjoint du programme d’économie de complexité de l’INET Oxford à l’Oxford Martin School, affirme que le modèle constitue un grand pas en avant pour aider les gouvernements à se préparer aux futures pandémies : « Grâce au niveau de détail du modèle, nous pourrions montrer que les travailleurs à faible revenu ont été davantage touchés par les décisions politiques, des deux côtés du compromis santé-économie.

“Bien sûr, les compromis pourraient être différents pour les crises futures, mais pour les évaluer, nous aurons besoin du même type de collaboration interdisciplinaire, en construisant des modèles informatiques de comportement pour simuler des populations synthétiques réalistes en temps réel.”

Dirigé par Marco Pangallo de l’Institut CENTAI, le groupe de recherche international a combiné la modélisation économique avec des données épidémiques pour créer un outil holistique capable de prédire les résultats de l’économie de la santé à partir des décisions politiques en matière de pandémie. L’exactitude du modèle a été prouvée dans la prévision des taux de mortalité et de l’impact sur l’économie lors de la première vague de la pandémie à New York.