Un algorithme atteint une précision de 98 % dans la prédiction des maladies grâce à la couleur de la langue
Un chercheur montre comment une caméra capture des images de la langue et les analyse pour détecter d’éventuelles maladies. Crédit : Middle Technical University
Un algorithme informatique a atteint une précision de 98 % dans la prédiction de différentes maladies en analysant la couleur de la langue humaine.
Le système d’imagerie proposé, développé par des chercheurs irakiens et australiens, peut diagnostiquer le diabète, les accidents vasculaires cérébraux, l’anémie, l’asthme, les maladies du foie et de la vésicule biliaire, la COVID-19 et une série de problèmes vasculaires et gastro-intestinaux.
Des chercheurs en ingénierie de la Middle Technical University (MTU) et de l’Université d’Australie du Sud (UniSA) ont réalisé cette percée dans une série d’expériences où ils ont utilisé 5 260 images pour former des algorithmes d’apprentissage automatique afin de détecter la couleur de la langue.
Deux hôpitaux universitaires du Moyen-Orient ont fourni 60 images de la langue de patients souffrant de divers problèmes de santé. Le modèle d’intelligence artificielle (IA) a pu faire correspondre la couleur de la langue à la maladie dans presque tous les cas.
Un article publié dans Technologies décrit comment le système proposé analyse la couleur de la langue pour fournir un diagnostic sur place, confirmant que l’IA détient la clé de nombreuses avancées en médecine.
L’auteur principal, le professeur associé adjoint de la MTU et de l’UniSA, Ali Al-Naji, affirme que l’IA reproduit une pratique vieille de 2 000 ans largement utilisée dans la médecine traditionnelle chinoise : l’examen de la langue à la recherche de signes de maladie.
« La couleur, la forme et l’épaisseur de la langue peuvent révéler une litanie de problèmes de santé », dit-il.
« En général, les personnes atteintes de diabète ont une langue jaune, les patients atteints de cancer ont une langue violette avec une épaisse couche graisseuse, et les patients victimes d’un accident vasculaire cérébral aigu présentent une langue rouge de forme inhabituelle.
« Une langue blanche peut indiquer une anémie ; les personnes atteintes de cas graves de COVID-19 sont susceptibles d’avoir une langue rouge foncé ; et une langue de couleur indigo ou violette indique des problèmes vasculaires et gastro-intestinaux ou de l’asthme. »
Dans l’étude, des caméras placées à 20 centimètres d’un patient ont capturé la couleur de sa langue et le système d’imagerie a prédit son état de santé en temps réel.
Le co-auteur de l’étude, le professeur Javaan Chahl de l’UniSA, affirme qu’à l’avenir, un smartphone sera utilisé pour diagnostiquer les maladies de cette manière.
« Ces résultats confirment que l’analyse informatisée de la langue est une méthode sûre, efficace, conviviale et abordable pour le dépistage des maladies, qui soutient les méthodes modernes avec une pratique vieille de plusieurs siècles », déclare le professeur Chahl.
Plus d’informations :
Ali Raad Hassoon et al, Prédiction des maladies de la langue basée sur des algorithmes d’apprentissage automatique, Technologies (2024). DOI: 10.3390/technologies12070097
Fourni par l’Université d’Australie du Sud
Citation:Un algorithme atteint une précision de 98 % dans la prédiction des maladies grâce à la couleur de la langue (2024, 13 août) récupéré le 13 août 2024 à partir de
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