Modèle « AI Scientist » conçu pour mener des recherches scientifiques de manière autonome

Une équipe de chercheurs en IA de Sakana AI, au Japon, en collaboration avec des collègues de l’Université d’Oxford et de l’Université de Colombie-Britannique, a développé un système d’IA capable de mener des recherches scientifiques de manière autonome.

Le groupe a publié un article sur le arXiv serveur de pré-impression décrivant leur système, qu’ils appellent « The AI ​​Scientist ». Ils ont également publié un aperçu de leur système sur le site Web de l’entreprise Sakana.

La recherche scientifique est généralement un processus long et complexe. Elle commence généralement par une idée simple, comme « Existe-t-il un moyen d’arrêter l’accumulation de plaque sur les dents humaines ? » Les scientifiques étudient ensuite d’autres études pour déterminer quelles recherches ont été menées sur le sujet.

Ensuite, ils établissent un plan d’action, suivi d’une évaluation des besoins et d’une analyse des coûts. Si tout se passe bien, un projet est lancé et les besoins en personnel et en matériel sont déterminés. S’ensuivent les recherches proprement dites et la rédaction d’un rapport de recherche détaillant le processus utilisé et les résultats. Après cela, si cela est justifié, le rapport est publié et les découvertes rapportées sont exploitées.

Ce processus général peut être long, difficile et souvent coûteux, principalement en raison des coûts de main-d’œuvre. Dans ce nouvel effort, l’équipe de recherche a éliminé les coûts de main-d’œuvre en automatisant l’ensemble du processus, de la génération d’idées à la livraison du document écrit.

Le système d’IA utilise des LLM pour imiter le processus de recherche scientifique et a déjà été testé en lui demandant d’effectuer des tâches liées à la recherche en IA, ce qui signifie qu’il mène déjà des recherches dans le but de trouver des moyens d’améliorer ses propres capacités. Les chercheurs affirment que leur système mène actuellement de véritables travaux scientifiques et que, dans le cadre de ces efforts, il produit des articles de niveau d’acceptation.

Si ces affirmations se confirment, cette évolution aura probablement un impact majeur sur la communauté scientifique. Si les systèmes d’IA commencent à mener le type de recherche que font aujourd’hui les humains, des millions d’emplois pourraient être perdus, les universités pourraient voir leurs effectifs chuter et le financement de la recherche pourrait être considérablement réduit.

D’un autre côté, de telles recherches pourraient conduire à des avancées majeures dans des domaines tels que la recherche sur le cancer, le développement de médicaments, les stratégies d’atténuation du changement climatique ou peut-être à une véritable compréhension de mystères tels que la gravité, la matière noire ou la raison pour laquelle la vie existe sur Terre et apparemment nulle part ailleurs.

© 2024 Réseau Science X