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Un nouvel outil d’IA détecte jusqu’à 13 % de cancers du sein en plus que les cliniciens humains ne peuvent le faire
Crédit : Unsplash/CC0 Domaine public
Un nouvel outil d’IA de Kheiron Medical Technologies et de l’Imperial College de Londres peut détecter jusqu’à 13 % de cancers du sein en plus que chez les humains lors des dépistages mammaires.
Les preuves prospectives, publiées sous le titre « Mise en œuvre prospective de la lecture d’écran assistée par l’IA pour améliorer la détection précoce du cancer du sein » dans Médecine naturellea découvert que l’outil, appelé Mia, pourrait augmenter considérablement la détection précoce des cancers du sein dans un établissement de soins de santé européen, jusqu’à 13 %.
En 2020, 2,3 millions de femmes ont reçu un diagnostic de cancer du sein dans le monde et 685 000 femmes en sont mortes, selon l’Organisation mondiale de la santé. Les initiatives de dépistage visant à détecter le cancer à un stade précoce réduisent le nombre de traitements intensifs et les décès dus au cancer du sein. Cependant, malgré ces initiatives, on estime qu’environ 20 % des cancers du sein pourraient passer inaperçus à ce stade.
Les chercheurs ont découvert que l’utilisation d’un outil d’intelligence artificielle (IA) appelé Mia (marquage CE classe IIa) a le potentiel d’améliorer le dépistage du cancer du sein en repérant les tissus potentiellement cancéreux que les « lecteurs » humains pourraient manquer.
En Hongrie, où l’étude a eu lieu et où l’étalon-or de la double lecture de chaque cas est suivi, les mammographies sont analysées par deux radiologues qui décident ensuite, en fonction de la suspicion de tissu cancéreux, s’il convient de demander à la femme de revenir pour une enquête plus approfondie. , connu sous le nom de « rappel ».
Dans cette étude, les chercheurs ont utilisé Mia comme lecteur supplémentaire pour les mammographies de 25 065 femmes réparties sur quatre sites de dépistage en Hongrie d’avril 2021 à janvier 2023. Après que les mammographies aient été étudiées comme d’habitude par deux radiologues, elles ont ensuite été nourries avec Mia, qui a signalé faux négatifs potentiels à un troisième lecteur humain, qui a décidé de rappeler ou non la femme. Celles-ci ont été définies comme des mammographies jugées saines par les humains, mais présentant des signes plus subtils de tissus cancéreux détectés par Mia.
L’étude a été menée en trois phases (deux phases pilotes et un déploiement en direct). Dans l’ensemble, au cours des trois phases, le lecteur IA a détecté 24 cancers de plus que la lecture humaine standard – une augmentation relative de 7 % – et a entraîné le rappel de 70 femmes supplémentaires (augmentation relative de 0,28 %).
Parmi les rappels supplémentaires, 6 (pilote initial), 13 (pilote étendu) et 11 (utilisation réelle) cancers supplémentaires ont été découverts, augmentant le taux relatif de détection du cancer de 13 %, 10 % et 5 % respectivement.
Ils ont découvert que 83 % des cancers supplémentaires détectés à l’aide de Mia dans la pratique clinique réelle étaient invasifs, ce qui montre que Mia peut détecter des cancers pour lesquels une détection précoce est particulièrement vitale.
Le Dr Peter Kecskemethy, PDG de Kheiron, a déclaré : « Nos données prospectives d’utilisation réelle en Hongrie fournissent la preuve d’une augmentation significative et mesurable de la détection précoce du cancer du sein lorsque Mia est utilisé dans la pratique clinique. La question clé maintenant est de savoir comment nous pouvons justifier de ne pas utiliser Mia dans le dépistage du cancer du sein alors qu’il y a une telle amélioration spectaculaire dans la détection du cancer.
Le co-auteur de l’étude, le Dr Ben Glocker du Département d’informatique de l’Impériale, qui dirige les équipes de recherche sur l’apprentissage automatique à l’Impériale et à Kheiron, a déclaré : « Ces résultats ont dépassé nos attentes. Notre étude montre que l’utilisation de l’IA peut agir comme un filet de sécurité efficace : un outil pour empêcher que des signes plus subtils de cancer ne passent entre les mailles du filet. Constater de première main que l’utilisation de l’IA pourrait réduire considérablement le taux de cancers manqués lors du dépistage du sein est énorme et constitue un coup de pouce majeur pour notre mission visant à transformer les soins contre le cancer grâce à la technologie de l’IA. “.
Les chercheurs notent qu’une prochaine étape importante consiste à reproduire les résultats dans d’autres pays avec différents programmes de dépistage et populations. Ils notent également que les patients ont été suivis pendant deux à neuf mois et qu’un suivi plus long sera nécessaire pour évaluer le plein effet de Mia en termes de détection du cancer et de réduction de la mortalité.
Une étude en cours au Royaume-Uni, qui est sur le point de se terminer, vise à confirmer les avantages du flux de travail des lecteurs supplémentaires assisté par l’IA, et l’équipe commence son déploiement aux États-Unis.
Ali Baron, membre du conseil d’administration des patients et du public de Kheiron, a déclaré : « On m’a diagnostiqué un carcinome canalaire in situ fin 2019. Le radiologue a souligné que c’était une « bonne chance » qu’il ait été détecté tôt. ce.
“J’adorerais que Mia soit en place et sache que cela fonctionne en arrière-plan pour aider les radiologues. Cette technologie devrait être disponible pour toutes les femmes.”
Le Dr Glocker a ajouté : « Ce n’est que le début de notre travail avec Kheiron. Nous travaillons activement sur de nouvelles méthodologies pour le déploiement sécurisé et la surveillance continue de Mia afin de soutenir un déploiement aux États-Unis et au Royaume-Uni. Le plus grand nombre possible de femmes bénéficieront de l’utilisation de cette nouvelle technologie au cours de la prochaine année. »
Plus d’information:
Annie Y. Ng et al, Mise en œuvre prospective de la lecture d’écran assistée par IA pour améliorer la détection précoce du cancer du sein, Médecine naturelle (2023). DOI : 10.1038/s41591-023-02625-9
Fourni par l’Imperial College de Londres
Citation: Un nouvel outil d’IA détecte jusqu’à 13 % de cancers du sein en plus que les cliniciens humains ne peuvent le faire (20 novembre 2023) récupéré le 20 novembre 2023 sur
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