
La méthode neuve rend la recherche d’imagerie cérébrale plus accessible pour des études psychiatriques
Crédit : Pixabay/CC0 Domaine public
Une nouvelle approche de l’analyse des scintigraphies cérébrales pourrait aider les chercheurs à mieux comprendre les maladies psychiatriques en utilisant des groupes de patients beaucoup plus restreints qu’on ne le pensait auparavant, ce qui pourrait accélérer le développement de traitements de santé mentale plus précis.
Jusqu’à récemment, les scientifiques pensaient qu’ils avaient besoin d’analyses effectuées sur des milliers de personnes pour tirer des conclusions fiables sur la relation entre la fonction cérébrale et le comportement et les symptômes, une exigence qui mettait de telles études hors de portée pour la plupart des chercheurs cliniciens.
Cependant, dans une nouvelle étude menée Avancées scientifiquesles chercheurs ont démontré qu’ils pouvaient prédire avec précision le fonctionnement cognitif chez les patients psychiatriques en utilisant des centaines, plutôt que des milliers, de sujets tout en maintenant la rigueur scientifique.
“Cela en est encore au stade de la recherche”, a déclaré Avram Holmes, professeur agrégé de psychiatrie à la Rutgers New Jersey Medical School et auteur principal de l’étude. “Mais à terme, ces approches pourraient aider à identifier les mécanismes sous-jacents qui pourraient être à l’origine des symptômes des patients et aider à traiter la cause aussi directement que possible.”
Les chercheurs ont utilisé une approche appelée « méta-appariement », qui exploite les données d’études sur de grandes populations pour améliorer la précision d’études cliniques plus petites. La technique fonctionne un peu comme la façon dont les entreprises technologiques utilisent de grands ensembles de données pour améliorer les prédictions sur les utilisateurs individuels.
“C’est comme un pont qui relie ces grands échantillons de population aux collections cliniques à plus petite échelle”, a déclaré Holmes, qui est également un membre principal du Rutgers Brain Health Institute et du Center for Advanced Human Brain Imaging Research.
L’équipe a démontré qu’elle pouvait prédire avec précision le fonctionnement cognitif – une préoccupation majeure dans les troubles psychiatriques – chez trois groupes différents de patients présentant divers diagnostics, notamment la dépression, l’anxiété et la schizophrénie. Les prédictions sont restées exactes même lorsqu’elles ont été testées sur différents groupes de patients, sites d’analyse et tests cognitifs.
Les résultats sont particulièrement importants car les problèmes cognitifs constituent une préoccupation majeure pour les patients psychiatriques, un problème qui ne s’améliore souvent pas même lorsque d’autres symptômes s’améliorent.
“C’est la plainte principale de nombreux patients. Ils tombent malades, et leur capacité à réfléchir à des problèmes complexes et leur fonctionnement exécutif souffrent à mesure que leurs symptômes s’aggravent”, a déclaré Holmes.
La recherche a identifié des réseaux cérébraux spécifiques impliqués dans la fonction cognitive. Ils ont également observé une diminution de la connectivité entre ces régions et les zones gérant les informations sensorielles de base. Cette tendance était cohérente dans différentes affections psychiatriques, ce qui suggère que des mécanismes biologiques communs pourraient être à l’origine de problèmes cognitifs dans diverses maladies mentales.
Alors que la recherche actuelle se concentre sur la fonction cognitive, Holmes a déclaré que l’approche pourrait potentiellement être étendue à l’étude d’autres symptômes et pourrait, à terme, aider les médecins à mieux adapter les traitements à chaque patient. Par exemple, cela pourrait aider à identifier les patients souffrant de dépression susceptibles de présenter un risque d’effets secondaires des médicaments.
“Les individus pourraient présenter les mêmes symptômes cliniques à l’heure actuelle, mais avoir des évolutions de maladie complètement différentes à l’avenir”, a déclaré Holmes. “L’idée est que certains de ces algorithmes seront capables de prédire non seulement les symptômes actuels, mais aussi l’évolution éventuelle de la maladie.”
Cependant, Holmes a souligné que les scintigraphies cérébrales de routine pour les patients psychiatriques restent encore loin dans le futur, à la fois parce que la technologie doit être développée davantage et pour des raisons de coûts.
“La question dans mon esprit est de savoir s’il existe d’autres choses pour lesquelles dépenser ces fonds qui seraient plus bénéfiques pour les patients à court terme”, a-t-il déclaré. “Comment peser au mieux les découvertes scientifiques futures, qui pourraient faciliter les soins cliniques à l’avenir, par rapport aux besoins cliniques à court terme ?”
Les chercheurs s’efforcent désormais d’élargir leur approche en étudiant d’autres aspects des maladies psychiatriques tout en essayant de comprendre les mécanismes biologiques qui lient la fonction cérébrale aux symptômes. Leur objectif est de développer des approches plus précises et personnalisées du traitement psychiatrique.
Plus d’informations :
Sidhant Chopra et al, Prédictions cérébrales généralisables et reproductibles du fonctionnement cognitif dans les maladies psychiatriques courantes, Avancées scientifiques (2024). DOI : 10.1126/sciadv.adn1862
Fourni par l’Université Rutgers
Citation: Une nouvelle méthode rend la recherche sur l’imagerie cérébrale plus accessible pour les études psychiatriques (20 novembre 2024) récupéré le 20 novembre 2024 sur
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