Utilisation de l’apprentissage automatique pour accélérer les simulations de particules de forme irrégulière
Une paire de corps cylindriques composée de 639 sphères plus petites. Crédit : The Grainger College of Engineering de l’Université
Des chercheurs exploitent l’apprentissage automatique pour concevoir des structures en treillis avancées
Cadre d’apprentissage automatique (ML) pour interpréter et accélérer la conception de structures en treillis architecturées. (A) Pipeline pour interpréter l’impact
En exploitant l’apprentissage profond, de nouvelles recherches suggèrent que le déploiement progressif du vaccin contre la COVID-19 a eu des effets mitigés sur la santé mentale
Crédit : Towfiqu barbhuiya de Pexels Nouvelle recherche publiée dans The Lancet Santé régionale-Amériques Une équipe de chercheurs de l’École
L’apprentissage automatique découvre des matériaux « trésors cachés » pour la séparation des gaz sans chaleur
Crédit: Rapports de cellules Sciences physiques (2024). DOI : 10.1016/j.xcrp.2024.102067 La séparation chimique, notamment la séparation des gaz, est un
Les ingénieurs utilisent l’apprentissage automatique pour mesurer le chaos dans les systèmes
Crédit: Lettres d’examen physique (2024). DOI : 10.1103/PhysRevLett.132.197201 Comment mesurer le chaos et pourquoi le faire ? Ensemble, les ingénieurs de Penn
Une nouvelle méthode basée sur l’apprentissage entraîne les robots à saisir et à placer des objets de manière fiable
SimPLE peut transformer des agencements d’objets non structurés (c’est-à-dire disposés de manière arbitraire sur la table) en agencements structurés où
L’apprentissage automatique révèle les secrets des alliages avancés
À gauche, un alliage traditionnel avec un élément principal en bleu et une petite quantité d’un autre élément en jaune.
Des neuroscientifiques informatiques montrent comment les astrocytes augmentent l’apprentissage flexible
Hypothèse de la D-sérine. a, b) La boucle de rétroaction médiée par les astrocytes présente des similitudes remarquables avec le
Des scientifiques utilisent l’apprentissage automatique pour prédire la diversité des espèces d’arbres dans les forêts
Aperçu de la forêt expérimentale de Bartlett, New Hampshire (BART) montrant 4 352 930 prédictions d’arbres pour sept espèces à
L’apprentissage automatique permet de définir de nouveaux sous-types de la maladie de Parkinson
Un diagramme illustrant la présente analyse. Crédit : Médecine numérique npj (2024). DOI: 10.1038/s41746-024-01175-9 Des chercheurs de Weill Cornell Medicine