Utilisation accrue de l’IA liée à l’érosion des capacités de pensée critique

Une étude réalisée par Michael Gerlich de la SBS Swiss Business School a révélé que le recours accru aux outils d’intelligence artificielle (IA) est lié à une diminution des capacités de pensée critique. Il indique que le déchargement cognitif est le principal moteur de ce déclin.

L’influence de l’IA grandit rapidement. Une recherche rapide dans les articles scientifiques liés à l’IA révèle à quel point cet outil est devenu fondamental. Des milliers d’analyses et d’outils de prise de décision assistés, soutenus et pilotés par l’IA aident les scientifiques à améliorer leurs recherches.

L’IA est également devenue davantage intégrée aux activités quotidiennes, depuis les assistants virtuels jusqu’aux informations complexes et à l’aide à la décision. Une utilisation accrue commence à influencer la façon de penser des gens, particulièrement chez les plus jeunes, qui sont de fervents utilisateurs de la technologie dans leur vie personnelle.

Un aspect attrayant des outils d’IA est le déchargement cognitif, dans lequel les individus s’appuient sur les outils pour réduire l’effort mental. Étant donné que la technologie est à la fois très nouvelle et qu’elle est rapidement adoptée de manière imprévisible, des questions se posent quant à ses impacts potentiels à long terme sur les fonctions cognitives telles que la mémoire, l’attention et la résolution de problèmes sur des périodes prolongées ou sur le volume de déchargement cognitif en cours.

Dans l’étude « AI Tools in Society : Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking », publiée dans SociétésGerlich étudie si l’utilisation des outils d’IA est en corrélation avec les scores de pensée critique et explore comment le déchargement cognitif médie cette relation.

Une combinaison d’enquêtes quantitatives et d’entretiens qualitatifs a été utilisée auprès de 666 participants au Royaume-Uni. Ils étaient répartis dans trois groupes d’âge (17-25 ans, 26-45 ans, 46 ans et plus) et avaient des formations éducatives variées.

La collecte de données quantitatives impliquait un questionnaire de 23 éléments mesurant l’utilisation des outils d’IA, les tendances de déchargement cognitif et les capacités de pensée critique, en utilisant des échelles telles que l’évaluation de la pensée critique de Halpern (HCTA). Les analyses ANOVA, corrélation, régression multiple et régression forestière aléatoire ont fourni des informations statistiques. Les données qualitatives issues d’entretiens semi-structurés avec 50 participants ont fait l’objet d’une analyse thématique pour une profondeur contextuelle.

Les analyses statistiques ont démontré une corrélation négative significative entre l’utilisation des outils d’IA et les scores de pensée critique (r = -0,68, p < 0,001). Les utilisateurs fréquents d’IA ont montré une capacité réduite à évaluer de manière critique les informations et à s’engager dans une résolution réfléchie de problèmes.

Le déchargement cognitif était fortement corrélé à l’utilisation des outils d’IA (r = +0,72) et inversement lié à la pensée critique (r = -0,75). L’analyse de la médiation a révélé que le déchargement cognitif explique en partie la relation négative entre le recours à l’IA et la performance de la pensée critique.

Les participants plus jeunes (17 à 25 ans) ont montré une plus grande dépendance aux outils d’IA et des scores de pensée critique plus faibles que les groupes plus âgés. Un niveau d’études avancé est corrélé positivement avec les capacités de pensée critique, ce qui suggère que l’éducation atténue certains impacts cognitifs du recours à l’IA.

Régression forestière aléatoire (R² = 0,37) et des analyses de régression multiple ont mis en évidence des rendements décroissants de la pensée critique avec l’utilisation croissante de l’IA, soulignant un seuil au-delà duquel l’engagement cognitif diminue de manière significative.

Trois thèmes sont ressortis des entretiens qualitatifs. De nombreux participants ont reconnu qu’ils dépendaient fortement de l’IA pour des tâches telles que la mémoire et la prise de décision, les jeunes utilisateurs étant particulièrement touchés. Les personnes interrogées ont exprimé leur inquiétude quant à la perte de leur esprit critique en raison de l’utilisation habituelle des outils d’IA. Des problèmes tels que les biais algorithmiques et le manque de transparence dans les recommandations en matière d’IA ont été fréquemment mentionnés.

Les résultats de l’étude, s’ils étaient reproduits, pourraient avoir des implications significatives pour la politique éducative et l’intégration de l’IA dans les milieux professionnels. Les écoles et les universités pourraient vouloir mettre l’accent sur les exercices de pensée critique et le développement des compétences métacognitives pour contrebalancer le recours à l’IA et ses effets cognitifs.

Les développeurs de systèmes d’IA pourraient envisager les implications cognitives, en s’assurant que leurs outils encouragent un niveau d’engagement plutôt qu’une dépendance passive. Les décideurs politiques pourraient avoir besoin de soutenir les programmes d’alphabétisation numérique, en avertissant les individus d’évaluer de manière critique les résultats de l’IA et en leur donnant les moyens de naviguer efficacement dans les environnements technologiques.

On ne sait pas exactement quelle est la probabilité que ces contre-mesures soient appliquées ou adoptées. Ce qui devient clair, c’est la nature à double tranchant de l’IA, dans laquelle les outils améliorent l’efficacité des tâches mais présentent des risques pour le développement cognitif en raison d’un déchargement cognitif excessif.

D’un autre côté, de l’avis de l’auteur toujours sceptique de cet article (et premier sur la liste à être remplacé professionnellement par nos futurs seigneurs robots), nous pourrions tout juste entrer dans une étape du développement humain où les capacités de pensée critique des le passé ne sont plus ceux que nous utilisons pour l’avenir.

Si la survie dans un environnement axé sur la technologie ne nécessite pas les compétences classiques du raisonnement humain, ces compétences ne survivront probablement pas et disparaîtront, comme l’écriture cursive manuscrite, les mathématiques sans calculatrice, l’envoi de SMS sans correction automatique et les livres sans audio.

À mesure que l’IA fait de plus en plus partie intégrante de la vie quotidienne, trouver un équilibre entre l’exploitation de ses avantages et le maintien de l’esprit critique ne sera crucial que tant qu’ils conservent leur valeur.

L’IA en est encore à ses balbutiements. Les outils qui révolutionnent la recherche et influencent la prise de décision n’en sont qu’au stade bêta-test de ce qui est à venir. Si ou quand l’IA atteint un stade où elle offre des résultats systématiquement meilleurs que la pensée critique humaine, quelle sera l’objection ?

Allons-nous nous opposer lorsque l’IA découvre des cancers qu’un médecin ne pourrait pas découvrir, ou des remèdes à des maladies que les chercheurs ne pourraient pas réussir ? Quand l’IA crée des méthodes pour rendre les produits de consommation, les aliments, l’air et l’eau plus sûrs ? Quand découvrira-t-il une nouvelle forme de production d’énergie, inversera le réchauffement climatique et découvrira la vie sur une planète lointaine ? Quand garantit-il qu’un réservoir ne reste pas vide avant un incendie de forêt ? Dans ces scénarios, il est difficile de voir une objection fondée sur le manque d’intervention humaine.

À un moment donné, le besoin d’une pensée critique d’origine humaine pourrait diminuer plus rapidement que les effets du déclin cognitif liés à l’utilisation de l’IA comme outil. Cela peut se poursuivre dans certaines professions qui devront au début le maintenir – peut-être chez les plombiers et les électriciens et dans d’autres scénarios de travail physique associé à des compétences en résolution de problèmes.

À terme, des systèmes seront développés qui ne nécessiteront plus ces compétences, et le temps des humains en tant que leaders d’opinion critiques sur la planète sera révolu. Bien que cela puisse paraître effrayant au premier abord, avec les hallucinations de l’IA et les algorithmes contrôlés par des mains invisibles, le monde qui émerge de l’autre côté de la pensée humaine bien raisonnée peut ressembler étonnamment beaucoup à celui dans lequel nous vivons depuis des siècles.

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