L’IA se révèle plus efficace pour détecter les premiers signes du cancer de l’intestin
L’Université de Newcastle a mené avec succès un essai utilisant l’intelligence artificielle (IA) dans les coloscopies pour détecter des anomalies pouvant potentiellement conduire au cancer de l’intestin.
L’Université de Newcastle, South Tyneside et le Sunderland NHS Foundation Trust ont dirigé l’essai COLO-DETECT impliquant 2 032 patients de 10 centres à travers l’Angleterre. La recherche est publiée dans The Lancet Gastroentérologie et hépatologie journal.
L’essai a utilisé le dispositif GI Genius AI, un module informatique alimenté par l’IA, qui s’ajoute à la technologie existante utilisée lors d’une coloscopie. Les résultats ont montré une plus grande efficacité dans la détection de tumeurs pouvant potentiellement devenir cancéreuses (adénomes).
En conséquence, le Trust continuera à mettre l’équipement à la disposition de ses équipes basées dans les unités d’endoscopie du South Tyneside District Hospital et du Sunderland Royal Hospital.
« Il s’agit de repérer des choses que l’œil humain peut manquer »
Le professeur Colin Rees, qui a dirigé l’essai et qui est également professeur de gastroentérologie à l’université de Newcastle, a déclaré : « Nous sommes ravis du résultat de cet essai. En d’autres termes, il permettra de sauver des vies. »
« Cet essai a démontré que l’utilisation de l’intelligence artificielle peut considérablement améliorer la détection des types d’anomalies intestinales susceptibles d’évoluer vers un cancer. Elle nous permet de trouver ces lésions, de les éliminer et d’empêcher leur transformation en cancer.
« Nous savons que certains des polypes qui conduisent au cancer sont de petite taille ou plats. L’IA nous a aidés à trouver davantage de ces lésions. Elle détecte les éléments qui nous inquiètent et repère des éléments que l’œil humain peut manquer. »
« Cela ne fera que s’améliorer »
COLO-DETECT était un essai contrôlé randomisé, avec la moitié des 2 032 participants à la procédure ayant subi une coloscopie utilisant l’IA, et l’autre moitié ayant subi une coloscopie « traditionnelle ».
Une coloscopie est une procédure au cours de laquelle une caméra est utilisée pour observer l’intérieur de l’intestin, dans le but de repérer les polypes cancéreux et précancéreux (adénomes).
L’essai consiste à placer un cadre vert autour des polypes possibles sur l’écran, ce qui montre ce que la caméra peut voir, le clinicien décidant finalement de retirer ou non le polype.
On compte environ 43 000 nouveaux cas de cancer de l’intestin au Royaume-Uni chaque année, et le professeur Rees espère que cette technologie sera désormais adoptée plus largement pour détecter les premiers signes de la maladie.
Le professeur Rees a ajouté : « C’est une tragédie, car le cancer de l’intestin est une maladie dont les gens ne devraient pas mourir. Nous disposons d’une longue fenêtre de temps pendant laquelle ces polypes se développent, probablement environ 10 à 15 ans à partir du moment où ils se développent jusqu’à un point où ils deviennent cancéreux.
« Nous utilisons désormais cette technologie de manière routinière dans notre pratique, et j’espère vraiment qu’elle sera utilisée plus largement. Ce qui est fantastique avec l’IA, c’est qu’elle apprend. Elle s’entraîne en regardant des images, en utilisant les données pour trouver les différences entre les images, et elle enrichit ses connaissances en permanence, donc elle ne fera que s’améliorer. »
Plus d’informations :
Alexander Seager et al., Détection de polypes par coloscopie assistée par le module d’endoscopie d’intelligence artificielle GI Genius comparée à la coloscopie standard dans la pratique de la coloscopie de routine (COLO-DETECT) : un essai contrôlé randomisé pragmatique multicentrique, ouvert, à bras parallèles, The Lancet Gastroentérologie et hépatologie (2024). DOI : 10.1016/S2468-1253(24)00161-4
Fourni par l’Université de Newcastle
Citation:L’IA montre une plus grande efficacité dans la détection des premiers signes du cancer de l’intestin (2024, 15 août) récupéré le 15 août 2024 à partir de
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