Les villes marocaines ont des systèmes de vidéosurveillance révolutionnaires
Bientôt, un système avancé de surveillance vidéo incorporant des technologies d’intelligence artificielle (IA) et un apprentissage en profondeur à Rabat.
avions, chars et systèmes de défense en 2025
Le Maroc investit depuis une dizaine d’années dans le renforcement et la modernisation de son armée, augmentant année après année
Le modèle hybride relie les échelles micro et macro dans des systèmes complexes
Une théorie hybride développée par le professeur externe SFI John Harte et ses collègues propose une nouvelle façon de modéliser
Les chercheurs utilisent de grands modèles linguistiques pour signaler les problèmes dans les systèmes complexes
Cette nouvelle méthode pourrait un jour aider à alerter les techniciens de problèmes potentiels sur des équipements tels que des
Une étude révèle les limites de la mesure dans laquelle les erreurs quantiques peuvent être « annulées » dans les grands systèmes
Crédit : Quek et al. Les ordinateurs quantiques ont le potentiel de surpasser les ordinateurs classiques sur certains problèmes de
Une nouvelle technologie membranaire pourrait conduire à des systèmes de purification de l’eau plus efficaces et efficients
L’image illustre la mouillabilité réglable d’une membrane à double face à structure organique covalente (COF) synthétisée par polymérisation interfaciale à
Une étude révèle que les similitudes entre les systèmes physiques et biologiques pourraient être plus grandes que nous le pensons
Distance vs relations topologiques. Crédit : Julien Tailleur Une foule ou un vol d’oiseaux ont des caractéristiques différentes de celles
À l’aide de photos ou de vidéos, ces systèmes d’IA peuvent créer des simulations qui entraînent les robots à fonctionner dans des espaces physiques.
Présentation du système RialTo. 1) Transférez la scène du monde réel vers le simulateur via une API facile à utiliser
Les ingénieurs utilisent l’apprentissage automatique pour mesurer le chaos dans les systèmes
Crédit: Lettres d’examen physique (2024). DOI : 10.1103/PhysRevLett.132.197201 Comment mesurer le chaos et pourquoi le faire ? Ensemble, les ingénieurs de Penn
Un agent multimodal peut concevoir de manière itérative des expériences pour mieux comprendre les différents composants des systèmes d’IA
Cadre MAIA. MAIA mène de manière autonome des expériences sur d’autres systèmes pour expliquer leur comportement. Crédit : arXiv (2024).